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L'ADN environnemental met en évidence les changements mondiaux de la diversité des poissons

24 juin 2026 | Universität Zürich, Kurt Bodenmüller

Remarque: ce texte a été traduit automatiquement en français avec DeepL Pro. Pour l'article original, veuillez sélectionner l'allemand ou l'anglais (changement de langue en haut de la page).


Une analyse mondiale de la diversité des espèces de poissons, réalisée à l'aide de l'ADN environnemental (eDNA), montre comment l'activité humaine et le climat influencent la biodiversité dans les écosystèmes fluviaux. Alors que dans les zones climatiques chaudes, la biodiversité augmente de manière plus marquée dans les grands bassins versants, les activités humaines affaiblissent ce lien. Telle est la conclusion d’une équipe de recherche internationale dirigée par l’Université de Zurich, l’Eawag et l’Université du Yunnan.

La biodiversité est menacée à l'échelle mondiale : les espèces sont en déclin et la composition des communautés biologiques évolue. Pour élaborer une politique environnementale efficace et des mesures de protection durables, il est nécessaire de disposer de données fiables sur l'état et l'évolution de la biodiversité. Or, celles-ci font souvent défaut, en particulier dans les régions isolées mais riches en espèces, comme les tropiques. De plus, les changements subis par de nombreux écosystèmes s’opèrent désormais plus rapidement que ne le permettent les méthodes traditionnelles.

ADN environnemental provenant de 113 réseaux fluviaux à travers le monde

Une étude fournit désormais une analyse globale exhaustive de la biodiversité piscicole dans les cours d’eau. Elle montre comment le climat local et les activités humaines façonnent les schémas de biodiversité dans les écosystèmes fluviaux. Cette étude s’appuie sur la surveillance par ADN environnemental, une approche novatrice pour recenser la biodiversité. Cette méthode consiste à analyser des traces d’ADN présentes dans des échantillons d’eau afin d’identifier les espèces présentes dans un cours d’eau. Dans le cadre d’une collaboration internationale, les scientifiques ont intégré des données d’ADN environnemental provenant de près de 2 000 sites d’échantillonnage répartis dans 113 réseaux fluviaux sur cinq continents.

« Pour protéger la biodiversité, il faut disposer de données suffisantes sur son état et son évolution. Nos recherches montrent comment les progrès technologiques peuvent améliorer la compréhension de la biodiversité sous différents aspects », explique l’auteure principale, Yan Zhang, post-doctorante à l’université du Yunnan (Chine).
 

Le climat et les populations humaines influencent les schémas de biodiversité

L'étude met en évidence des tendances mondiales concernant la biodiversité des poissons de rivière : dans les régions plus chaudes, l'augmentation de la biodiversité était plus marquée à mesure que la taille du bassin versant augmentait. Cela souligne l'influence du climat local sur la biodiversité. Dans les zones où l’activité humaine est plus intense, cette corrélation positive s’est toutefois affaiblie. « Nous avons constaté que les effets des activités humaines varient d’une région à l’autre et nécessitent donc des mesures de protection adaptées », explique Florian Altermatt, directeur de l’étude et professeur d’écologie aquatique à l’UZH et à l’Eawag.

Non seulement la richesse en espèces, mais aussi d’autres indicateurs de biodiversité, tels que la diversité fonctionnelle ou génétique, réagissent plus fortement aux influences humaines dans les grands bassins versants. La diversité phylogénétique, qui décrit les relations évolutives entre les espèces, a par exemple été particulièrement touchée. Ces changements se sont surtout manifestés dans les petits bassins versants. « Nos résultats montrent que les réactions de la biodiversité aux gradients environnementaux et aux influences humaines sont complexes et varient en fonction de l’aspect de la biodiversité considéré », explique Yan Zhang.
 

L'ADN environnemental (eDNA) permet un suivi rapide et à grande échelle de la biodiversité

Cette étude met en évidence le potentiel de l'ADN environnemental (eDNA) en tant qu'outil permettant une surveillance rapide et à grande échelle de la biodiversité. Contrairement aux méthodes classiques telles que les filets maillants ou la pêche électrique, cette technique ne nécessite pas de capturer de poissons. L’ADN est plutôt extrait d’échantillons d’eau puis séquencé afin d’identifier des signatures génétiques spécifiques à chaque espèce. Cela permet ainsi de déterminer quelles espèces sont présentes dans un cours d’eau. « La recherche sur la biodiversité évolue vers une science des données, dans laquelle l’intégration de grandes quantités de données permet d’acquérir de nouvelles connaissances – y compris pour la politique mondiale en matière de biodiversité », explique Florian Altermatt.
 

En permettant de détecter précocement les changements dans la biodiversité, l’ADN environnemental (eDNA) peut contribuer à l’élaboration de stratégies efficaces de protection des écosystèmes. Il soutient en outre les objectifs internationaux en matière de biodiversité, tels que ceux du Cadre mondial pour la biodiversité. « Nos recherches ne se contentent pas d’approfondir les connaissances scientifiques, elles fournissent également aux décideurs politiques des bases importantes pour la protection des écosystèmes d’eau douce », résume Altermatt.
 

Photo de couverture : Pêcheurs sur la rivière Shaying, en Chine. La compréhension de la diversité et de la composition des communautés piscicoles, ainsi que de l’influence de l’homme sur celles-ci, revêt une importance non seulement d’un point de vue scientifique, mais aussi sur les plans économique et culturel, car les poissons et la pêche jouent un rôle économique majeur dans de nombreux réseaux hydrographiques. (Photo : Florian Altermatt/UZH/Eawag)

Bibliographie

Yan Zhang, Heng Zhang, Xiaowei Zhang, Florian Altermatt. A unified analysis of global riverine eDNA reveals common associations of fish biodiversity with drainage characteristics. Nature Ecology & Evolution. June 2026.
https://doi.org/10.1038/s41559-026-03106-1