Collaborateurs

Marvin Höge

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Dr. Marvin Höge

Département Analyse des Systèmes, Evaluation Intégrée et Modélisation

Portrait

I am a post-doctoral researcher developing machine-learning methods and generating big open data sets for hydro-meteorologic research and predictions.

My main area of work is Scientific Machine Learning (SciML) and I presented its use and potential in hydrology at the online SciML conference in spring 2022 - please see: https://scimlcon.org/2022/

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Publications

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Adresse

E-Mail: marvin.hoege@eawag.ch
Téléphone: +41 58 765 5709
Fax: +41 58 765 5802
Adresse: Eawag
Überlandstrasse 133
8600 Dübendorf
Bureau: FC D09
VCard à télécharger

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Axes de recherche

Merging physics and machine learning for hydrosystem modelling

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