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La ricerca incontra il futuro: l'intelligenza artificiale per la sostenibilità

23 gennaio 2026 | Jochen Bettzieche, WSL & Simone Kral

Nota: Questo testo è stato tradotto in italiano automaticamente con DeepL Pro. Per l'articolo originale si prega di selezionare Tedesco o Inglese (per cambiare lingua vedasi in alto nella pagina).


In occasione del WEF 2026, il settore ETH ha presentato i punti salienti della ricerca che mostrano come l'intelligenza artificiale stia aprendo la strada a una maggiore sostenibilità. I decisori politici ed economici hanno appreso le applicazioni pratiche dell'intelligenza artificiale per l'ambiente e la società.

L'intelligenza artificiale (AI) come forza trainante per la sostenibilità: è questo il tema con cui il settore dei PF ha invitato numerosi ospiti di alto livello del mondo politico, economico e scientifico all'Istituto WSL per lo studio della neve e delle valanghe SLF di Davos. Tra questi: la Consigliera di Stato svizzera Isabel Chassot e il Consigliere cantonale dei Grigioni Jon Parolini. "L'intelligenza artificiale è molto più che un semplice hype. Vi mostreremo applicazioni pionieristiche nel settore ambientale", ha detto il padrone di casa e direttore dell'istituto Jürg Schweizer, dando il benvenuto agli ospiti. In sei postazioni allestite nelle sale dell'SLF, i partecipanti hanno potuto conoscere il lavoro di sei istituzioni del settore dei PF, delle università ETH di Zurigo e EPFL e degli istituti di ricerca PSI, WSL, Empa e Eawag.

Utile, non dannoso: prevedere i rischi ambientali e la tossicità delle sostanze chimiche con la modellazione AI

La chimica ambientale dell'Eawag Kathrin Fenner ha utilizzato due esempi pratici per mostrare come sia possibile sviluppare e utilizzare modelli basati sull'intelligenza artificiale per prevedere il comportamento delle sostanze chimiche negli impianti di trattamento delle acque reflue e nell'ambiente. Le sostanze chimiche sono onnipresenti - nei farmaci, negli alimenti e nei prodotti di uso quotidiano, ha spiegato agli ospiti. Oggi, però, non si tratta più solo di garantire che funzionino bene, ma anche che siano il più possibile sostenibili e sicuri.

È proprio qui che entrano in gioco i modelli di intelligenza artificiale di Eawag, che sono in grado di prevedere il comportamento di nuove sostanze chimiche negli impianti di trattamento delle acque reflue, ad esempio, o la loro tossicità per la vita acquatica già nella fase di sviluppo. La loro applicazione può quindi contribuire a garantire che vengano sviluppate e rilasciate meno sostanze nocive in una fase iniziale.
 

Ricerca per l'economia e la società

In concomitanza con il World Economic Forum di Davos, il Settore dei PF ha dimostrato in questo evento cosa la scienza può fare per l'economia e la società. "È importante tenere aggiornati i politici sul nostro lavoro", ha dichiarato il direttore del WSL Rolf Holderegger, "perché i risultati dei ricercatori aiutano a prendere le decisioni giuste per la società a livello politico".

Dopo tutto, il settore dei PF è sinonimo di ricerca all'avanguardia che gode anche di un'elevata reputazione internazionale. E non solo nella scienza, ma anche nel settore privato, come dimostrano le numerose collaborazioni. "Le nostre università, il Politecnico di Zurigo e l'EPFL, nonché gli istituti di ricerca PSI, WSL, Empa e Eawag, forniscono un importante contributo alla ricerca, all'amministrazione e all'economia svizzera", ha spiegato Michael Hengartner, Presidente del Consiglio dei PF.
 

Immagine di copertina: Kathrin Fenner, chimico ambientale dell'Eawag, ha spiegato come sia possibile sviluppare e utilizzare modelli basati sull'intelligenza artificiale per prevedere il comportamento delle sostanze chimiche. (Foto: Luzia Schär)