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Umweltsozialwissenschaften
Entscheidungsanalyse (DA)

Entscheidungsanalyse (DA)

Ziel dieser Gruppe ist ein besseres Verständnis von schwierigen Entscheidungen sowie die Unterstützung von realen Entscheidungsprozessen. Die Gruppe nutzt Wissen aus den Ingenieur- und Naturwissenschaften um zur Lösung von gesellschaftlich relevanten Problemen beizutragen. Der thematische Schwerpunkt liegt in der Siedlungswasserwirtschaft und der Erhaltung von natürlichen Wasserressourcen.

«Schwierige Entscheidungen» sind komplex weil die Entscheider in der Regel mehrere – zum Teil sich widersprechende – Ziele erreichen möchten. Ein Ziel könnte zum Beispiel ‚tiefe Kosten’ sein und ein anderes Ziel die ‚Einführung der besten technischen Massnahme’, welche zugleich aber auch die teuerste sein könnte. Bei realen Entscheidungssituationen sind zudem oft mehrere Akteure mit unterschiedlichen Interessen beteiligt. Die Komplexität wird zusätzlich durch Unsicherheit erhöht, zum Beispiel weil die längerfristigen Konsequenzen einer Entscheidung unklar sind.

Die Entscheidungsanalyse unterstützt das systematische Denken und die bessere Strukturierung des Entscheidungsproblems. Sie führt auch zu einem vertieften Verständnis der Präferenzen, Meinungen und Werte der Entscheider. Dadurch verbessert sich der Entscheidungsprozess und es wird einfacher, einen optimalen Entscheid zu fällen, der von den Beteiligten gut akzeptiert wird. Um dies zu erreichen beschäftigt sich die Gruppe mit folgenden Forschungsthemen:

  • Präskriptive Entscheidungsanalyse (Multi-criteria decision analysis, MCDA)
  • Umweltpsychologie mit Schwerpunkt Gruppenentscheide
  • Akteursanalyse und Partizipation
  • Inter- und transdisziplinäre Forschung

Die Gruppe arbeitet eng mit Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern anderer Disziplinen an der Eawag zusammen (Ingenieure, Chemikerinnen, Ökotoxikologinnen, Ökologen und Psychologen) sowie mit verschiedenen Akteuren in den angewandten Projekten.

Ansprechpartner: Judit Lienert, Lisa Scholten, Jun Zheng, Anja Zorn

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Karin Ghilardi
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