Abteilung Systemanalyse, Integrated Assessment und Modellierung

In SIAM entwickeln und verwenden wir Modelle und formale Techniken für natürliche, technische, soziale und ökonomische Systeme, die Wasser und andere natürliche Ressourcen betreffen. Unser Ziel ist es, das Verhalten dieser Systeme zu demonstrieren, es zu verstehen und vorherzusagen. Erfahren Sie mehr

Zusammenfluss von Aare, Reuss und Limmat im Kanton Aargau (Foto: Andreas Gerth/BAFU).

16. Oktober 2024 –

Ein neuer Katalog und eine Datenbank zu über 17'000 europäischen Einzugsgebieten von Flüssen erleichtert die Arbeit der Forschenden im Bereich Hydrologie. Das an der Eawag realisierte Projekt namens EStreams liefert hydrologische und meteorologische Daten, sowie Informationen zur Landschaft der entsprechenden Flussregionen. Die Aufzeichnungen reichen bis zu 120 Jahre zurück.

06.10.2025,

10:30 Uhr

Eawag Dübendorf, FC-C20

Geneva Water Hub Introduction Seminar

09.10.2025,

16:00 Uhr

Eawag Dübendorf, room FC C20 & online via Zoom

Flood Forecasting @Google: Research to Operations

Überbrückung der Kluft zwischen Data Science und mechanistischer Modellierung für ein besseres Verständnis der Zusammensetzung von Lebensgemeinschaften.

Data Science und mechanistische Modelle für Artzusammensetzung

Heterogene Datenplattform für die operative Modellierung und Vorhersage von Schweizer Seen

Datalakes -Data Science Prognosen für Schweizer Seen

Deep Neural Networks, (DNNs) haben beeindruckende empirische Leistungen gezeigt, bedeuten aber immer noch eine Blackbox-Funktion zur Modellierung von Daten

Universelle Aspekte von Deep Neural Networks

Skalierbarer Bayes'scher Inferenzrahmen für die Quantifizierung von Unsicherheiten in stochastischen Modellen mit Tausenden von parallelen Prozessoren am Swiss National Supercomputing Center und der ETH Zürich