Stochastische Vorhersage spezifischer Substanzen im Kanalisationssystem

Über hunderttausend chemische Verbindungen sind in Europa auf dem Markt. Welche davon gelangen in die Kanalisation - und wie? Das aktuelle Projekt charakterisiert die Quellen von möglichen "Problemstoffen". Die Kombination bereits vorhandener georeferenzierter Daten und Zusatzinformationen über die Anwendung der betrachteten Substanz, erlaubt eine Prognose der zu erwartenden Konzentrationen an einem beliebigen Punkt im Entwässerungssystem (z.B. vor Kläranlage oder bei Mischwasserentlastung).

Welche Eigenschaften des Einzugsgebietes (z.B. Geometrie der Kanalisation, Zusammensetzung der Bevölkerung und der Industrie) respektive des Verbrauchsmusters von Substanzen sind kritisch und haben damit einen entscheidenden Einfluss auf die Vorhersage? Diese und weitere Fragen sollen dank dem hohen Abstraktionsniveau der Datenstruktur verhältnismässig einfach für den Ist-Zustand wie auch für zukünftige Szenarien beantwortet werden können.

Bei der Entwicklung der Methodik wird grosser Wert darauf gelegt, vorhandene Unsicherheiten zu identifizieren und deren Auswirkungen auf die Vorhersage zu quantifizieren. Nach der Validierung soll mit dem Modell ohne teure Messkampagnen abgeschätzt werden können, welche Substanzen potentiell in einem Kanalnetz vorhanden sind. Dabei spielt die Verfügbarkeit und Auflösung der Daten eine wesentliche Rolle für die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Resultate "Konzentration" und "zeitlichen Variation".

Kontakt
Christoph Ort
Prof. Dr. Willi Gujer

Projektleiter
Prof. Dr. Willi Gujer

Unterstützung durch
ETH / Eawag