Computergestützte Vorhersage von Bioabbaupfaden von Umweltschadstoffen

Das Projekt befasst sich mit der Optimierung und Erweiterung einer Methode zur Vorhersage typischer Bioabbaupfade und -produkte für Umweltschadstoffe (http://umbbd.msi.umn.edu/predict/). Dafür werden einerseits strukturbasierte Methoden (structure-activity-relationships, SAR) eingesetzt und andererseits thermodynamische Kriterien zur Auswahl wahrscheinlicher Pfade entwickelt.

Zusammenarbeit

Lynda Ellis, Larry Wackett (University of Minnesota, MN)

Finanzierung

Schweizerischer Nationalfond, Stipendium für fortgeschrittene Forschende