Projekte
Record (Restored Corridor Dynamics)
Untersuchung und Modellierung der gekoppelten ökologischen und hydrologischen Dynamik in revitalisierten Flusskorridoren
Flussrevitalisierungen sind essentiell, um einen “guten ökologischen Status” für Wasserläufe zu erreichen, wie es von europäischen und schweizer Gesetzgebern gefordert wird. Obwohl in den letzten Jahren die Anzahl an Renaturierungsprojekten stark zugenommen hat, ist das wissenschaftliche Verständnis der zu Grunde liegenden Prinzipien immer noch limitiert, wie die hydromorphologischen Veränderungen in revitalisierten Flusskorridoren auf
- Ökosystemfunktionen,
- Biodiversität und
- Wasserqualität wirken.
Unser Ziel ist es, ein mechanistisches Verständnis der
gekoppelten hydrologischen und ökologischen Prozesse in flussnahen Korridoren
zu gewinnen. Dafür haben wir
- einen kanalisierten und einen renaturierten Abschnitt des Schweizer Flusses Thur als gross-skalige Feldstandorte ausgebaut, wo wir quantifizieren, wie alle relevanten Variablen die (Grund-)wasserqualität, die Ökosystemfunktionen und die Biodiversität beeinflussen;
- kontrollierte Labor- und Feldexperimente durchgeführt;
- prozess-basierte Modelle der gekoppelten hydrologischen, biogeochemischen und ökologischen Prozesse entwickelt, die es ermöglichen sollen, unsere Erkenntnisse auf andere Standorte zu übertragen, an denen Flussrenaturierungen durchgeführt werden.
weiterführende Informationen zum Projekt Record:
http://www.cces.ethz.ch/projects/nature/Record
http://www.swiss-experiment.ch/index.php/Record:Home
Swiss Experiment
Das Swiss Experiment ist ein Plattformforschungsprojekt des CCES (Competence Center for Environmental Sustainability) des ETH-Bereichs. Ziel ist die Entwicklung und Bereitstellung von Sensoren und Methoden zur automatisierten
- Datengewinnung,
- Verknüpfung von Metadaten und Messdaten,
- Datenverarbeitung (Datenkorrektur, Dateninterpretation) und
- Datenvisualisierung.
weiterführende Informationen zum Projekt Swiss-Experiment:
http://www.swiss-experiment.ch
http://atom.research.microsoft.com/sensewebv3/sensormap/

