Abteilung Systemanalyse, Integrated Assessment und Modellierung

HyperTails: Explorative hyperspektrale Fernerkundung zur globalen Erkennung und Überwachung der Wasserqualität von Bergbau-Tailingsbecken

Bergbau ist unverzichtbar für die Mineralproduktion und die Energiewende – verursacht jedoch auch erhebliche Wasserverschmutzung. Dennoch zählen Bergbaubetriebe und ihre Rückstandsspeicheranlagen weltweit zu den am seltesten systematisch überwachten Quellen der Wasserverschmutzung. Bergbauanlagen sind räumlich stark verstreut, häufig abgelegen und verändern sich rasch. Es ist schwierig, umfassende Inventare und eine direkte Überwachung der Wasserqualität aufrechtzuerhalten. Lage, Ausdehnung und chemische Risikoprofile vieler bergbaubedingter Gewässer sind deshalb nur unzureichend bekannt. HyperTails zielt darauf ab, diese Lücke zu schließen. Hochauflösende Satellitenbilder, hyperspektrale Analysen und künstliche Intelligenz automatisieren die Identifikation von Bergbauanlagen und die Charakterisierung ihrer chemisch belasteten Tailings (Auffangbecken). Durch die Integration von Asset-Erkennung, Spektralanalyse und aus der Bergbauliteratur extrahierten Kontaminationsinformationen soll eine globale, skalierbare Früherkennung von Bergbauauswirkungen auf die Wasserqualität ermöglicht werden – insbesondere in Regionen mit begrenzter regulatorischer Aufsicht und fehlenden Vor-Ort-Daten.

Kontakt

Kollaborationen

Nadja Kunz, Universität Queensland (AUS)
Julie Klinger, Universität Wisconsin (USA)