Abteilung Systemanalyse, Integrated Assessment und Modellierung

Projektübersicht

Überbrückung der Kluft zwischen Data Science und mechanistischer Modellierung für ein besseres Verständnis der Zusammensetzung von Lebensgemeinschaften.
Heterogene Datenplattform für die operative Modellierung und Vorhersage von Schweizer Seen
Deep Neural Networks, (DNNs) haben beeindruckende empirische Leistungen gezeigt, bedeuten aber immer noch eine Blackbox-Funktion zur Modellierung von Daten
Scalable Bayesian inference framework for uncertainty quantification in stochastic models using thousands of processors in parallel at the Swiss Supercomputing Center and ETH Zurich.
Wir testen einen Big-Data-Workflow zum Verständnis und zur Vorhersage der Planktondynamik anhand von Überwachungsdaten.
Modellierung der Lebensgemeinschaften von Makroinvertebraten in Fliessgewässern.
We compare invasions in aquatic and terrestrial ecosystems primarily at large (national) spatial scales and among several higher-level taxa (insects, molluscs, crustaceans, all major vertebrate classes, and plants).
Wir verwenden Methoden des maschinellen Lernens um die Auswirkungen von Chemikalien auf aquatische Arten vorherzusagen
Community detection consists of extracting the affinity between agents of a system, which is extracted from quantities such as the frequency of interactions.
Die aktivierte Dynamik ist ein sehr langsamer Prozess, der auf exponentiell großen Zeitskalen abläuft. Normalerweise wird er mit Barrieresprüngen in Verbindung gebracht
Wir untersuchen aktuelle Entwicklungen in der Abundanz, Biomasse und im Artenreichtum von Insekten in terrestrischen und aquatischen Ökosystemen der Schweiz.
Berücksichtigung von Unsicherheit und Mehrdeutigkeit bei gesellschaftlichen Präferenzen

Abgeschlossene Projekte

Decision support for river management by combining the prediction of effects of suggested measures with quantified societal goals.
Wir untersuchen anthropogene Einflüsse auf die Lebensgemeinschaften von wirbellosen Kleinlebewesen und Fischen in Schweizer Fliessgewässern.
Verstehen von Bachforellen-Metapopulationen in Flussnetzwerken und Vorhersage der Auswirkungen von Habitatrevitalisierungs-Massnahmen.
Komplexe Systemtheorie trifft auf Phytoplankton “Big Data”.
Entwicklung von einheitlichen ökologischen Bewertungsmethoden für Flussmanagement.
Renaturierung von Flüssen für effektives Einzugsgebietsmanagement.
Hypothesentest in kontrollierten Experimenten zur Charakterisierung von diffuser Verschutzung in kleinen landwirtschaftlichen Einzugsgebieten.
Auf dem Weg zu einem besseren Verständnis und zuverlässigeren Vorhersagen komplexer Systeme.
Entwicklung eines dynamischen Modells um Wasser und damit zusammenhängende Energieflüsse in Funktion der Zeit zu simulieren.