Abteilung Systemanalyse, Integrated Assessment und Modellierung

Projektübersicht

Überbrückung der Kluft zwischen Data Science und mechanistischer Modellierung für ein besseres Verständnis der Zusammensetzung von Lebensgemeinschaften.
Deep Neural Networks, (DNNs) haben beeindruckende empirische Leistungen gezeigt, bedeuten aber immer noch eine Blackbox-Funktion zur Modellierung von Daten
Wir testen einen Big-Data-Workflow zum Verständnis und zur Vorhersage der Planktondynamik anhand von Überwachungsdaten.
Modellierung der Lebensgemeinschaften von Makroinvertebraten in Fliessgewässern.
Wir verwenden Methoden des maschinellen Lernens um die Auswirkungen von Chemikalien auf aquatische Arten vorherzusagen
Die aktivierte Dynamik ist ein sehr langsamer Prozess, der auf exponentiell großen Zeitskalen abläuft. Normalerweise wird er mit Barrieresprüngen in Verbindung gebracht
Wir untersuchen aktuelle Entwicklungen in der Abundanz, Biomasse und im Artenreichtum von Insekten in terrestrischen und aquatischen Ökosystemen der Schweiz.
Berücksichtigung von Unsicherheit und Mehrdeutigkeit bei gesellschaftlichen Präferenzen
Erforschung von Techniken des maschinellen Lernens, um niedrigdimensionale Merkmale in hochdimensionalen Datensätzen, sowohl simulierten als auch beobachteten, aufzudecken.
Interaktionen zwischen terrestrischen räuberischen Vögeln und aquatischen Fischbeutetieren auf verschiedenen räumlichen Ebenen und deren Auswirkungen auf Bewegung, Verhalten und Populationsdynamik
Akustische Unterwasserempfänger werden oft zur Erforschung von Tierbewegungen eingesetzt. Wir entwickeln Modellierungsmethoden für diese Forschung.
Wir testen die Hypothese, dass Arten in der Nähe von Verbreitungszentren häufiger sind, an Grundfischarten in der nördlichen Hemisphäre.
Wir charakterisieren die bidirektionalen Beziehungen zwischen Wasserressourcen, Flüchtlingsmigration und bewaffneten Konflikten.
Wir wollen herausfinden, warum es so wenige internationale Verträge über gemeinsam genutzte Grundwasserleiter gibt
Rahmen zur Operationalisierung des Menschenrechts auf Wasser in der wassergewinnenden Industrie

Abgeschlossene Projekte

Wir vergleichen Invasionen in aquatischen und terrestrischen Ökosystemen vor allem auf großen (nationalen) räumlichen Skalen und zwischen verschiedenen Taxa auf höherer Ebene
Heterogene Datenplattform für die operative Modellierung und Vorhersage von Schweizer Seen
Decision support for river management by combining the prediction of effects of suggested measures with quantified societal goals.
Wir untersuchen anthropogene Einflüsse auf die Lebensgemeinschaften von wirbellosen Kleinlebewesen und Fischen in Schweizer Fliessgewässern.
Verstehen von Bachforellen-Metapopulationen in Flussnetzwerken und Vorhersage der Auswirkungen von Habitatrevitalisierungs-Massnahmen.
Komplexe Systemtheorie trifft auf Phytoplankton “Big Data”.
Entwicklung von einheitlichen ökologischen Bewertungsmethoden für Flussmanagement.
Renaturierung von Flüssen für effektives Einzugsgebietsmanagement.
Hypothesentest in kontrollierten Experimenten zur Charakterisierung von diffuser Verschutzung in kleinen landwirtschaftlichen Einzugsgebieten.
Auf dem Weg zu einem besseren Verständnis und zuverlässigeren Vorhersagen komplexer Systeme.
Entwicklung eines dynamischen Modells um Wasser und damit zusammenhängende Energieflüsse in Funktion der Zeit zu simulieren.
Community detection consists of extracting the affinity between agents of a system, which is extracted from quantities such as the frequency of interactions.