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Secondo un nuovo studio, un passaggio globale a un'agricoltura senza o con meno pesticidi avrebbe un impatto ecologico ed economico positivo a lungo termine.

I ricercatori dell'Eawag utilizzano il machine learning per mappare l'inquinamento da nitrati nelle acque sotterranee svizzere. Ciò consente di colmare le lacune della rete di monitoraggio e di individuare le cause dei valori eccessivi. Lo studio fa parte di un progetto più ampio che analizza il ciclo dell'azoto in Svizzera.

James Runnalls, ingegnere informatico dell'istituto di ricerca acquatica Eawag, riceve il premio nazionale Open Research Data (ORD) per lo sviluppo della piattaforma interattiva online alplakes per il monitoraggio e la previsione dei laghi alpini.

Una nuova combinazione di dati e algoritmi statistici consente per la prima volta di seguire con precisione i movimenti degli animali in profondità. Uno studio iniziale sui fondali marini scozzesi della razza flapper aiuterà a sviluppare misure mirate per la conservazione di questi animali a rischio critico e a designare aree protette adeguate. I risultati sono stati ora pubblicati su Science Advances.