Abteilung Systemanalyse, Integrated Assessment und Modellierung

Systemanalyse und Modellierung

In SIAM entwickeln und verwenden wir Modelle und formale Techniken für natürliche, technische, soziale und ökonomische Systeme, die Wasser und andere natürliche Ressourcen betreffen. Unser Ziel ist es, das Verhalten dieser Systeme zu demonstrieren, es zu verstehen und vorherzusagen. Erfahren Sie mehr

Neue Publikationen

Altieri, A., & Baity-Jesi, M. (2024). An introduction to the theory of spin glasses. In T. Chakraborty (Ed.), Reference module in materials science and materials engineering. Encyclopedia of condensed matter physics (pp. 361-370). doi:10.1016/B978-0-323-90800-9.00249-3, Institutional Repository
Baity-Jesi, M., Calore, E., Cruz, A., Fernández, L. A., Gil-Narvión, J. M., Pemartín, I. G. A., … Yllanes, D. (2024). Multifractality in spin glasses. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America PNAS, 121(2), e2312880120 (7 pp.). doi:10.1073/pnas.2312880120, Institutional Repository
Francazi, E., Lucchi, A., & Baity-Jesi, M. (2024). Initial guessing bias: how untrained networks favor some classes. In R. Salakhutdinov, Z. Kolter, K. Heller, A. Weller, N. Oliver, J. Scarlett, & F. Berkenkamp (Eds.), Proceedings of machine learning research: Vol. 235. International conference on machine learning (pp. 13783-13839). Vienna: ML Research Press. , Institutional Repository
Gasser, L., Schür, C., Perez-Cruz, F., Schirmer, K., & Baity-Jesi, M. (2024). Machine learning-based prediction of fish acute mortality: implementation, interpretation, and regulatory relevance. Environmental Science: Advances, 3(8), 1124-1138. doi:10.1039/d4va00072b, Institutional Repository
Gebert, F., Bollmann, K., Schuwirth, N., Duelli, P., Weber, D., & Obrist, M. K. (2024). Similar temporal patterns in insect richness, abundance and biomass across major habitat types. Insect Conservation and Diversity, 17(1), 139-154. doi:10.1111/icad.12700, Institutional Repository

News

3. Oktober 2024 –

Um die Qualität der Schweizer Fliessgewässer zu beurteilen, werden wirbellose Wassertiere als Bioindikatoren genutzt. Mit dem Klimawandel verändert sich jedoch die Artenzusammensetzung der Kleinlebewesen. Die Eawag hat jetzt im...

Um die Qualität der Schweizer Fliessgewässer zu beurteilen, werden wirbellose Wassertiere als Bioindikatoren genutzt. Mit dem Klimawandel verändert sich jedoch die Artenzusammensetzung der Kleinlebewesen. Die Eawag hat jetzt im Auftrag des BAFU untersucht, welche Auswirkung steigende Temperaturen auf die Gewässerbeurteilung haben. Das Ergebnis: Die Indikatoren behalten voraussichtlich zumindest für die nächsten Jahrzehnte ihre Aussagekraft.

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Events

24.10.​2024,

Forschungsprojekte

Überbrückung der Kluft zwischen Data Science und mechanistischer Modellierung für ein besseres Verständnis der Zusammensetzung von Lebensgemeinschaften.
Heterogene Datenplattform für die operative Modellierung und Vorhersage von Schweizer Seen
Deep Neural Networks, (DNNs) haben beeindruckende empirische Leistungen gezeigt, bedeuten aber immer noch eine Blackbox-Funktion zur Modellierung von Daten
Skalierbarer Bayes'scher Inferenzrahmen für die Quantifizierung von Unsicherheiten in stochastischen Modellen mit Tausenden von parallelen Prozessoren am Swiss National Supercomputing Center und der ETH Zürich

SPUX - High performance Datenwissenschaft

Modellierung der Lebensgemeinschaften von Makroinvertebraten in Fliessgewässern.
Wir vergleichen Invasionen in aquatischen und terrestrischen Ökosystemen vor allem auf großen (nationalen) räumlichen Skalen und zwischen verschiedenen Taxa auf höherer Ebene
Wir verwenden Methoden des maschinellen Lernens um die Auswirkungen von Chemikalien auf aquatische Arten vorherzusagen
Entwicklung eines halb-verteilten hydrologischen Modells mit einem "flexiblen" Ansatz
Erforschung von Techniken des maschinellen Lernens, um niedrigdimensionale Merkmale in hochdimensionalen Datensätzen, sowohl simulierten als auch beobachteten, aufzudecken.
Interaktionen zwischen terrestrischen räuberischen Vögeln und aquatischen Fischbeutetieren auf verschiedenen räumlichen Ebenen und deren Auswirkungen auf Bewegung, Verhalten und Populationsdynamik