Département Analyse des Systèmes, Evaluation Intégrée et Modélisation

Analyse des systèmes et modélisation

Dans SIAM, nous développons et utilisons des modèles et des techniques formelles pour les systèmes naturels, techniques, sociaux et économiques concernant l'eau et autres ressources naturelles. Notre objectif est de démontrer le comportement de ces systèmes, de le comprendre et de le prédire. En savoir plus

Publications

Zhuo, L.; Liu, Y.; Yang, H.; Hoekstra, A. Y.; Liu, W.; Cao, X.; Wang, M.; Wu, P. (2019) Water for maize for pigs for pork: an analysis of inter-provincial trade in China, Water Research, 166, 115074 (15 pp.), doi:10.1016/j.watres.2019.115074, Institutional Repository
Schuwirth, N.; Borgwardt, F.; Domisch, S.; Friedrichs, M.; Kattwinkel, M.; Kneis, D.; Kuemmerlen, M.; Langhans, S. D.; Martínez-López, J.; Vermeiren, P. (2019) How to make ecological models useful for environmental management, Ecological Modelling, 411, 108784 (14 pp.), doi:10.1016/j.ecolmodel.2019.108784, Institutional Repository
Liu, X.; Tang, Q.; Liu, W.; Veldkamp, T. I. E.; Boulange, J.; Liu, J.; Wada, Y.; Huang, Z.; Yang, H. (2019) A spatially explicit assessment of growing water stress in China from the past to the future, Earth's Future, doi:10.1029/2019EF001181, Institutional Repository
Caradima, B.; Schuwirth, N.; Reichert, P. (2019) From individual to joint species distribution models: a comparison of model complexity and predictive performance, Journal of Biogeography, 46(10), 2260-2274, doi:10.1111/jbi.13668, Institutional Repository
Ammann, L.; Fenicia, F.; Reichert, P. (2019) A likelihood framework for deterministic hydrological models and the importance of non-stationary autocorrelation, Hydrology and Earth System Sciences, 23(4), 2147-2172, doi:10.5194/hess-23-2147-2019, Institutional Repository
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Actualités

8 février 2019

De nombreux travaux seront entrepris dans les dizaines d'années à venir pour restituer leur caractère naturel à beaucoup de milieux aquatiques. Pour savoir dans quels secteurs les renaturations seront le plus profitables à la nature, des scientifiques de l'Eawag ont amélioré la méthode d'évaluation existante. En savoir plus