Département Analyse des Systèmes, Evaluation Intégrée et Modélisation

Analyse des systèmes et modelisation

Dans SIAM, nous développons et utilisons des modèles et des techniques formelles pour les systèmes naturels, techniques, sociaux et économiques concernant l'eau et autres ressources naturelles. Notre objectif est de démontrer le comportement de ces systèmes, de le comprendre et de le prédire. En savoir plus

Nouvelles publications

Rizzo, R., Dziadosz, M., Kyathanahally, S.  P., Shamaei, A., & Kreis, R. (2022). Quantification of MR spectra by deep learning in an idealized setting: investigation of forms of input, network architectures, optimization by ensembles of networks, and training bias. Magnetic Resonance in Medicine. doi:10.1002/mrm.29561, Institutional Repository
McFadden, I. R., Sendek, A., Brosse, M., Bach, P. M., Baity‐Jesi, M., Bolliger, J., … Narwani, A. (2022). Linking human impacts to community processes in terrestrial and freshwater ecosystems. Ecology Letters. doi:10.1111/ele.14153, Institutional Repository
Qi, W., Feng, L., Liu, J., & Yang, H. (2022). Growing hydropower potential in China under 1.5 °C and 2.0 °C global warming and beyond. Environmental Research Letters, 17(11), 114049 (11 pp.). doi:10.1088/1748-9326/ac9c72, Institutional Repository
Zhang, X., Yang, H., Zhang, W., Fenicia, F., Peng, H., & Xu, G. (2022). Hydrologic impacts of cascading reservoirs in the middle and lower Hanjiang River basin under climate variability and land use change. Journal of Hydrology: Regional Studies, 44, 101253 (22 pp.). doi:10.1016/j.ejrh.2022.101253, Institutional Repository
Kyathanahally, S. P., Hardeman, T., Reyes, M., Merz, E., Bulas, T., Brun, P., … Baity-Jesi, M. (2022). Ensembles of data-efficient vision transformers as a new paradigm for automated classification in ecology. Scientific Reports, 12, 18590 (11 pp.). doi:10.1038/s41598-022-21910-0, Institutional Repository

News

10 octobre 2022 –

La conservation de la nature porte ses fruits: la création de gouilles profite aux batraciens, et ce, malgré les nombreuses menaces qui continuent de peser sur eux. C’est ce que montre une étude conjointe du WSL et de l’Eawag avec...

La conservation de la nature porte ses fruits: la création de gouilles profite aux batraciens, et ce, malgré les nombreuses menaces qui continuent de peser sur eux. C’est ce que montre une étude conjointe du WSL et de l’Eawag avec les données du monitoring des batraciens dans le canton d'Argovie. L'étude a été publiée dans la revue PNAS.

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Événements

04. - 09.06.​2023,
12h00
Eawag Kastanienbaum

14th Eawag Summer School

Projets de recherche

Combler le fossé entre la science des données et la modélisation mécaniste pour acquérir des connaissances sur la composition des communautés
Heterogene Datenplattform für die operative Modellierung und Vorhersage von Schweizer Seen
Deep Neural Networks, (DNNs) haben beeindruckende empirische Leistungen gezeigt, bedeuten aber immer noch eine Blackbox-Funktion zur Modellierung von Daten
Skalierbarer Bayes'scher Inferenzrahmen für die Quantifizierung von Unsicherheiten in stochastischen Modellen mit Tausenden von parallelen Prozessoren am Swiss National Supercomputing Center und der ETH Zürich
Modellierung der Lebensgemeinschaften von Makroinvertebraten in Fliessgewässern.
Wir vergleichen Invasionen in aquatischen und terrestrischen Ökosystemen vor allem auf großen (nationalen) räumlichen Skalen und zwischen verschiedenen Taxa auf höherer Ebene
Wir verwenden Methoden des maschinellen Lernens um die Auswirkungen von Chemikalien auf aquatische Arten vorherzusagen
Entwicklung eines halb-verteilten hydrologischen Modells mit einem "flexiblen" Ansatz